根据Gartner调研，全球绝大部分CEO都认为：“2023年全球经济可能会有一个衰退。”很多企业会采取降本增效的方案，技术在其中扮演重要的作用。近期Gartner发布的2023年十大战略技术趋势，也围绕优化、扩展和开拓三大主题，具体包括可持续性、元宇宙、超级应用、自适应AI、数字免疫系统、应用可观测性、AI信任风险和安全管理、行业云平台、平台工程、无线价值实现等十大趋势。
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其中，可持续性贯穿2023年的所有战略技术趋势。在Gartner最近的一项调查中，首席执行官们表示环境和社会变化已成为投资者的三大优先事项之一，仅次于利润和收入。
这意味着为了实现可持续性目标，高管必须加大对满足ESG需求的创新解决方案的投资力度。为此，企业机构需要新的可持续技术框架来提高IT服务的能源和材料效率，通过可追溯性、分析、可再生能源和人工智能（AI）等技术实现企业的可持续发展，同时还要部署帮助客户实现其可持续性目标的IT解决方案。
优化数字免疫系统
数字免疫系统概念最早在上世纪90年代的时候被提出，当时指的是一套完全自动化的防病毒解决方案。但在今天，数字免疫系统指的是一套用来构建稳定系统的软件工程方法、技术和实践。
传统软件工程领域主要依靠一套基于测试的软件质量体系，来保证软件的健壮性，实际上光靠测试已经不足以满足需求，“数字免疫系统”通过向数字免疫系统“打疫苗”这种类似的手段，来提高系统的健壮性。
它并不是一个单个技术，而包含六个核心模块的一套组合打法：可观测性、人工智能增强测试、混沌工程、自动修复、站点可靠性工程、应用供应链安全。
应用可观测性
”可观测性原理”是通过观察系统外部输出的信息，来判断系统内部的状态，进而优化系统，从单纯的“IT观察”或者“IT监控”的角度推广到企业运营，将之称为“应用可观测性”。
应用可观测性以一种高度统筹和整合的方式将这些可观测的特征数据进行反馈，创造出一个决策循环，从而提高组织决策的有效性。
AI信任、风险和安全管理
许多企业机构未做好管理AI风险的充分准备。Gartner在美国、英国和德国开展的一项调查显示，41%的企业机构曾经历过AI隐私泄露或安全事件。AI信任、风险与安全管理成为趋势。
Gartner高级研究总监高挺表示，企业对于AI的应用变得越来越广泛，对于AI应用、AI模型背后的“可解释性”或者“公平性”，实际上是有一些问题的。
AI模型对于大多数人，哪怕是科学家来说，都是一个“黑盒子”，我们只知道它输入数据和输出数据之间有一定的相关性，但是我们不知道这两者之间必然的因果性。
扩展
“行业云平台”本质上是一种新的“云服务”模式，一般“云服务”分成三层（IaaS层、PaaS层、SaaS层），常见的应用方法是把“云”的IaaS层和PaaS层使用起来。把“云计算”当作是一个企业的基础设施，这是一种路径。另外一种路径，企业直接采购一个一站式的SaaS解决方案，不需要担心基础设施的复杂。
“行业云平台”本质是在两者当中找到了一种新的细分市场，结合了现在公有云的IaaS+PaaS层，以IaaS+PaaS层作为技术底座，SaaS部分并不是一站式的方案，更像是把SaaS里具体化的定制化方案拆解，变成一种可重复使用的业务功能模块。
这个业务功能模块可以提供给企业，由企业做一些自定义开发，比“IaaS+PaaS模式”多了更多的业务功能，比SaaS模式相更灵活。
以高盛集团为例，高盛集团和AWS合作，打造了“金融数据云”，利用AWS的“IaaS+PaaS”底座，高盛在上面叠加了自己的金融数据管理和分析的解决方案，这个解决方案拿来即用，而是一些可复用的业务模块。
高盛通过这种方法，把这样一套行业云解决方案交付给它的客户，让它的客户可以通过一些相对比较轻量级的方法定制自己的方案。
平台工程
平台工程是一套用来构建和运营支持软件交付，和生命周期管理的自助式内部开发者平台的机制和架构。平台工程的目标是优化开发者体验并加快产品团队为客户创造价值的速度。
高挺表示，“平台工程”实际上是DevOps的一种补充形式，DevOps之所以形成是因为企业希望把“运维”和“开发”两件事情融合起来，希望把“运维”和“开发”两个本来不同的岗位、不同的职能部门，让它统一起来。“平台工程”通过一些工具和流程，为企业的软件开发团队提供一个自助开发门户，或者叫“内部开发平台”，涵盖整个应用程序的整个生命周期当中的所有操作需求，它由一个专门的平台工程团队创建和维护。
Gartner预测，到2026年，80%的软件工程组织将建立平台团队，其中75%将包含开发者自助服务门户。
无线价值实现
由于没有一项技术能够占据主导地位，企业将使用一系列无线解决方案来满足办公室Wi-Fi、移动设备服务、低功耗服务以及无线电连接等所有场景的需求。Gartner预测，到2025年，60%的企业将同时使用五种以上的无线技术。
网络的功能将不再仅限于纯粹的连接，它们将使用内置的分析功能提供洞察，而其低功耗系统将直接从网络中获取能量。这意味着网络将直接产生商业价值。
开拓元宇宙
Gartner将元宇宙定义为一个由通过虚拟技术增强的物理和数字现实融合而成的集体虚拟共享空间。这个空间具有持久性，能够提供增强沉浸式体验。Gartner预计完整的元宇宙将独立于设备并且不属于任何一家厂商。它将产生一个由数字货币和非同质化通证（NFT）推动的虚拟经济体系。Gartner预测，到2027年，全球超过40%的大型企业机构将在基于元宇宙的项目中使用Web3、增强现实（AR）云和数字孪生的组合来增加收入。
超级应用
超级应用是一个集应用、平台和生态系统功能于一身的应用程序。它不仅有自己的一套功能，而且还为第三方提供了一个开发和发布他们自己的微应用的平台。Gartner预测，到2027年，全球50%以上的人口将成为多个超级应用的日活跃用户。
自适应AI
传统的AI系统需要面对不断变化的环境，第一，模型训练好以后，外部的环境不停在变，模型是否可以应用到新环境；第二，模型训练好以后，需要添加更多的训练数据迭代模型。但是现在很多的训练数据都是一些小数据而非大数据；第三，希望模型在推理的时候，会产生一些个性化的结果，而非一般化的结果。
自适应AI系统能够通过不断反复训练模型，并在运行和开发环境中使用新的数据进行学习，来快速适应在最初开发过程中无法预见或获得的现实世界情况变化。这些系统根据实时反馈动态调整它们的学习和目标，因此适合外部环境快速变化的运营或者因为企业目标不断变化而需要优化响应速度的运营。（本文首发钛媒体APP 作者 | 张帅）
