案例名称
OCR审单平台，打造OCR“训管用”综合服务体系
案例简介
(相关资料图)
广西北部湾银行OCR审单平台项目旨在通过OCR+NLP技术充分挖掘行内非结构化图像数据的应用价值，构建模型训练+模型管理+模型应用OCR服务体系。通过平台输出模型训练、管理、应用综合能力，高效响应行内凭证、单据、票据、合同等文件OCR识别模型样式多、更新迭代快需求，推进OCR模型在智慧运营、智慧信贷、智慧办公等方面落地应用，助力非结构化数据赋能业务流程再造，加快全行数字化转型进程。
创新技术/模式应用
广西北部湾银行OCR审单平台包括模型训练平台、模型集中管理平台、模型应用发布3大模块，对OCR模型“训”“管”“用”“优”全生命周期开展管理及应用。
一、OCR+NLP训练平台，降低模型研发门槛。OCR审单平台内置算法类型覆盖90%以上银行业务场景的非结构化影像及文件类型，包括但不限于业务单据、单证、票据、合同类长文本等，以深度学习网络对各类银行业务单证的原始图像进行特征学习。平台支持锚点、KV、NLP模型构建方式，提供全流程可视化操作界面，行内业务人员可自主完成固定版式、非固定版式OCR模型开发、训练、调优。
二、自动预标注，提升数据标注质效。OCR审单平台支持以传统数据导入人工标注方式进行训练数据标注。此外，平台基于内置高性能预训练模型，实现通过模型对导入样本数据进行预标注处理，预标注处理后的数据可进行手工调整标注结果，数据标注人员仅通过核对预标注结果即能完成数据标注工作，大幅度提高数据标注人员的工作效率，进一步确保数据标注结果的准确性。
三、统一管理，降低模型维护成本。OCR审单平台可对存量及新增模型进行集中管理及发布，实时监控各OCR模型调用情况，提供统一对外接口供行内各关联系统调用，以可视化图表形式展示不同渠道、不同模型调用情况，打通OCR模型使用壁垒，降低OCR模型复用及迁移成本。
四、自主设置规则，拓展模型应用场景。OCR审单平台支持可视化配置比对规则，实现以图形化的操作完成识别结果的逻辑处理，输出规则比对结果可直接供下游系统使用，替代用户对不同识别结果初步的逻辑处理工作。平台配置低代码模块，即用户可根据实际业务建模需要，将多个模型通过可视化托拉拽的方式将模型串并联组合应用，实现“一模型，多功能”。
五、用训一体化服务，满足新业务缺样本场景及模型自动化迭代的需求。OCR审单平台通过与行内业务系统打通，搭建生产数据回流机制。用户可按需选择将实际工作流中识别错误的源文件，或全部参与识别的源文件回流至平台，通过系统之间交互收集模型优化样本数据，满足缺样本场景下模型迭代升级需求。同时，平台支持对少量真实样本学习生成虚拟数据，采用真实+虚拟数据混合训练模式完成OCR模型开发。
项目效果评估
广西北部湾银行OCR审单平台项目通过降低图像识别模型研发门槛，综合提升行内OCR模型应用及管理能力，实现模型训练低门槛、数据标注高效率、模型开发降成本、模型管理成体系、场景应用高响应的应用效果。
一、提升模型自研能力，降低开发成本。OCR审单平台引入了国内领先的深度学习框架和图像识别算法，降低图像识别技术应用门槛。依托平台，用户可进行数据标注、模型训练、模型后配置等操作自行完成定制化单据、凭证OCR识别模型训练与开发，一定程度上缓解传统依赖外部合作方进行OCR识别模型开发局面，可节约80%模型购置费用，降低新场景下的OCR模型研发成本。同时，平台支持生成虚拟样本，最少只需提供1张样本即可生成虚拟数据样本，多渠道响应缺样本场景下OCR模型开发需求。
二、缩短模型应用周期，提升对应用场景支撑效率。银行业务单据凭证具有种类多、样式更新快等特点，采用自训练模式进行OCR识别模型开发，能够迅速响应文档格式内容更新后的OCR识别需求，在原模型基础上进行增量训练即可完成模型版本更新。通过自研模式开发应用OCR模型周期缩短至2周，配合关联改造，训练模型约4周即可投产使用，模型应用效率提升3倍以上，大幅度缩短新OCR模型研发周期。
三、训、管的统一管理，构建了一体化的管理及应用闭环。一是在模型训练支撑的基础上，OCR审单平台建立将对行内各个OCR图像识别模型进行统一管理，提供OCR模型调用统一出入口，并为所纳管的识别模型提供试用及接口文档更新储存模块，便于业务人员和技术人员进行效果评估与开发对接，实现模型集约化管理和简易复用的应用效果。二是平台支持数据回流，通过场景应用实践，不断回流数据至训练平台，形成训练及数据闭环，不断提升模型识别率。三是OCR审单平台提供可视化实时监控界面对模型运行情况进行跟踪，分析模型识别效果，模型管理人员通过界面及时掌握模型运行情况。
四、贴合场景应用的平台服务，高效响应了业务场景的应用。OCR审单平台内置可视化配置规则集模块，提供界面便于用户以可视化配置的操作完成识别结果初步逻辑处理，通过系统进行规则判断可替代识别结果简单人工校验比对工作，由纯人工核验模式转化为人工复核模式，减少了简单重复工作流程中的人力投入，同时提高了识别结果应用的精确性，信息录入及使用效率提升300%以上，拓展OCR能力在各应用场景的深度应用。
项目牵头人
粟尉廷 数字金融管理部总经理
项目团队成员
姜雄飞、谢彦、郭健、肖卓、黄丹、杨维、韦韵、黎雯雯
