2023年宁波银行宁银消金社会招聘公告。

(资料图片仅供参考)

数据分析岗招聘人数：2

岗位职责：

1、遵循相关的规范与标准，参与设计数据仓库与数据集市数据模型；

2、负责风险数据治理，设计、开发与管理数据模型与相关元数据，包含业务逻辑关系、数据模型口径、指标体系、数据管理规范；

3、与模型、算法和策略团队、科技协同，配合规划并搭建数据集市，为业务应用、数据分析与管理过程提供数据模型与数据能力支持。

招聘要求：

1、35周岁及以下，本科一本及以上学历；计算机、统计学、统计学等相关专业优先；

2、具有较强的逻辑思维能力，对数据仓库概念有较深理解；

3、熟练使用SQL、Python等进行数据处理和分析，熟练掌握数据分析方法及数据分析工具；

4、具备强烈的责任心，良好的沟通能力及团队合作精神。

模型岗招聘人数：3

岗位职责：

1、衍生内外部风险特征，包括二代征信、借贷行为、催收记录、渠道特色数据等；

2、开发、监测、迭代风险审批模型，包括前置模型、申请评分模型、行为评分模型、催收评分模型、渠道特色模型等；

3、分析制定前置、贷前、贷中、贷后的模型应用策略，并跟踪监测分析优化；

4、测试及引入数据源，测算增益，制定应用策略，支持业务审批需求；

5、定期监测分析模型及模型应用的性能及效果，及时优化迭代。

招聘要求：

1、35周岁及以下，本科一本及以上学历；

2、金融工程、统计学、数学、计算机等相关专业毕业者优先；

3、从事银行、消金行业等金融机构风险模型等相关工作2年及以上。

反欺诈岗招聘人数：2

岗位职责：

1、制定线上线下信贷产品反欺诈策略，包括但不限于前端客户经理欺诈、贷前、贷中、贷后相关的欺诈，并对策略效果进行跟踪、评估及优化；

2、针对信贷行业常见的如中介、赌博、传销、电信诈骗，以及监管相关的如反洗钱、涉黑涉恐等领域制定相关反欺诈策略，进行防范；

3、与模型、科技、总行等相关部门进行沟通，完善反欺诈相关功能与体系；

4、建立相关报表体系，持续监控和优化反欺诈策略；持续跟踪行业欺诈行为动态与反欺诈技术更新动态，并提出优化调整建议，持续提高反欺诈技术水平。

招聘要求：

1、35周岁及以下，本科一本及以上学历；

2、具有2年以上小额信贷领域反欺诈策略经验；

3、具备良好的数据统计和挖掘、评分模型开发的专业知识，至少精通一门数据分析工具，如SAS、Python、R；

4、了解目前个人信贷市场的产品及趋势，善于钻研业务，具有良好的沟通、协调与执行能力，团队合作意识强。

详情见：宁波银行官网