(图片来源:摩尔线程官网)


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随着ChatGPT引发微软、谷歌、阿里等公司 AI “军备竞赛”升温,底层算力需求增多,中国对标英伟达的GPU(图形处理器)芯片行业迎来新热潮。

钛媒体App获悉,5月31日,国内GPU芯片公司摩尔线程(Moore Threads)发布超过10款新产品与技术更新,涵盖数字办公、娱乐与创作、AI与云计算、元宇宙等GPU算力应用场景。

其中包括:全新游戏显卡MTT S70桌面GPU及整机产品“智娱摩方”,发布面向游戏爱好者的DirectX 11社区版驱动,推出云桌面产品MT vGPU 2.1和MCCX VDI云桌面一体机,AIGC内容创作平台摩笔马良内测上线,以及GPU物理引擎AlphaCore、MTVERSE元宇宙平台和DIGITALME数字人解决方案能力的新技术更新等。

会后,摩尔线程创始人兼CEO张建中对钛媒体App表示,GPU强大计算能力和高效率使之成为各行各业的创新引擎,驱动图形处理、计算机视觉、AI、科学研究等领域的突破性进展。与各界伙伴共同合作将这些创新成果应用于实际场景,推动GPU在数字经济时代的广泛应用。

“这个世界变化太快,有些东西比我们想象的发展得快,政策变化、技术爆发都比我们想象的快。我们公司有一个文化叫做光速,就算是这样,我们还觉得不够快。我们感觉和国际巨头还差蛮远的。”张建中对钛媒体App表示,关键挑战在于自身。要在芯片研发和生产中发挥极致的研发能力和管理效率,展现技术领先优势。不要追求简单的任务,而是致力于解决困难的事情。

张建中强调,“不要做容易的事,要做困难的事,越难做的事情做好了,才有竞争力。”

摩尔线程创始人兼CEO张建中

据悉,摩尔线程成立于2020年,是一家以全功能GPU芯片设计为主的集成电路公司,主要研发国产GPU芯片,致力于构建视觉计算及 AI 领域计算平台。

截至目前,摩尔线程公开披露三轮融资,总融资额超过35亿元人民币,投资方包括红杉资本中国基金、GGV纪源资本、五源资本、腾讯投资、中移数字新经济产业基金、联想创投、深创投、和谐健康保险、海松资本等多家知名机构。(详见钛媒体App前文:《对话摩尔线程CEO张建中:如何打破摩尔定律,18个月内推出首款GPU芯片?》)

此前,摩尔线程已发布两颗基于其MUSA统一系统架构打造的多功能GPU芯片——“苏堤”和“春晓”,以及系列GPU软件栈与应用工具,并已迅速将多款MTT S系列显卡推向市场,覆盖桌面、边缘和数据中心等多个场景,目前合作伙伴包括中国移动、中国电信、紫光计算机、中国电子、金山办公等行业知名企业。

本次2023夏季发布会上,摩尔线程公布了一系列新产品与技术更新,主要围绕四个部分:国产化数字办公、娱乐与创作、AI与云计算、元宇宙。

具体在国产化数字办公方面,摩尔线程目前成功适配麒麟、统信、华为openKylin等国产操作系统。截至目前,通过驱动的不断优化,其GPU的整体性能较初次发布时提升了2倍以上;比国内外同类代表产品的GPU性能有2-3倍的提升;通过软硬件一体化的高质量交付,陆续完成了10余家ODM和18家OEM厂商的产品导入,共同推出了30余款PC机型,GPU硬件已加速了近百款国产应用。

在娱乐与创作方面,摩尔线程发布专为游戏和视频场景打造的MTT S70显卡,内置全功能GPU芯片“春晓”,搭载3584个MUSA计算核心,1.6G主频下提供11.2T FP32算力,支持多达4路8K30帧的超高清显示输出,直接支持剪映、OBS等视频直播和剪辑类软件,videocardz称MTT S70的计算性能比S80降低了3.2 TFLOPs (22%)。此外,还包括基于DirectX 11的社区版驱动、整机产品“智娱摩方”等。

AI 与云计算方面,公司还推出MUSA开发者计划,以满足AI与云计算时代的计算需求。而且还公布MUSA元计算统一系统架构的新功能,开源MT PyTorch等。

元宇宙方面,公司发布 MTVERSE元宇宙平台升级,支持云端实时渲染,AIGC内容创作平台摩笔马良内测上线,以及DIGITALME数字人解决方案升级等。

张建中告诉钛媒体App,目前大部分公司资源配给软件,软件占研发资源70%,主要就是元宇宙和AI结合应用更多一点。他认为,所有 AI 应用最后落地给用户时,最终还是呈现出多模态化应用场景,一定是图像、图形,而不只是文字。“所以最关键就是全功能GPU。”

张建中还谈及了与国外GPU产品的差异化关系,总结有四点:

一是摩尔线程把MTT显卡很多功能加入了 AI 技术支持,用户可在使用显卡中享受到 AI 应用场景;二是本地化和跨平台支持的更好,支持Windows、Linux平台创建开发环境,而且在GPU显卡里集自研的物理引擎AlphaCore等,国产游戏引擎、本土游戏应用支持力度更大、体验效果更好;三是编码支持能力更强,可以支撑更多应用场景,不仅打游戏看网页,还可以做直播、生产制作内容等;四是基于MTT显卡,摩尔线程有自己的预训练模型,可以开放给用户做很多你想象不到的事情,且不用花钱。

“如果今天用户不差钱,肯定买NV4090这样相对更贵的产品。这样的用户得看他看买回去的乐趣是什么。我们一些产品跟主流最高端产品比,有的时候性能不差,只不过看怎么应用。对用户来讲,可能找到好的应用,显卡的性能甚至比旗舰级的产品还好,这是都有可能的。当然还有一点,大家觉得用自己国家东西,还是有一定自豪感。我们很多人买国产产品。国内东西质量性能也会越来越好,尤其服务品质是往上发展的。”张建中表示。

在现场,张建中还展示摩尔线程合作的MUSA系列预训练模型MusaGPT、MusaBert、MusaSim,参数规模最高达30亿。

对于生成式AI的机会,张建中告诉钛媒体App,ChatGPT会颠覆很多传统软件应用开发。AI训练、推理都需要更多的计算能力。只有一家公司供应的话,供应量有限,且价格是一个重要考虑因素。许多创业公司在构建大型模型时都对成本控制有需求。如果摩尔线程能提供性价比高且经济实惠的解决方案,那就是其机会所在。

“首先这个事情挺花钱,不是那么便宜,大家挺愿意买性价比更好的产品;其次也要看交付多少货,不只是技术产品完成好,还得要交付能力、生产能力、制造能力、售后服务能力,这些都很重要;最后,我们要适配诸多软硬件平台,还有很多人帮你一块服务,不然的话行不通。”张建中表示。

此外,在张建中看来,“元宇宙”算力未来将拥有10万亿级别市场,仍存在更大的发展空间。

“想象一下1000P的 AI 生意,假设要用同样GPU做‘元宇宙’运算的话,需要花大概10倍去建立同样性能,成本是10:1的差异。所以如果 AI 是一个万亿级市场的话,‘元宇宙’算力就是一个10万亿级的市场。”张建中在演讲中表示。

对于超算云服务的商业模式,张建中对钛媒体App表示,摩尔线程暂时并不会考虑这个业务,因为资源、成本过高。“我们希望把利润留给合作伙伴,我们只赚GPU的钱。”

张建中强调,摩尔线程的目标是做“元计算”,AI+3D图形+云原生+集群管理云端无限算力。目前来看,每年的技术方向都在往该趋势发展,而且比预期更快,之前预想五年之内,现在来看未来三年就能达到。(本文首发钛媒体App,作者|林志佳)

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