“中国智造”场景创新

流水线上机械臂挥舞翻转，智能搬运机器人自动穿梭，屏幕中记录产品信息的数字不断跳动……走进广东格兰仕数智化基地，一个个充满活力的“数智化”场景扑面而来：每条生产线有10余个机器人，由电脑数字化控制，可以瞬间切换不同的工作模式。“过去，从接单到出货需要人工协调沟通各车间部门，无法快速响应市场，加上海外客户对批量产品的个性化需求越来越多、越来越细，生产和运转流程难以提供个性化的定制服务。近年来，格兰仕探索数字化转型，通过数字赋能打通产业链的各个环节。一台微波炉从市场订单到完成生产，过去需要20天以上，现在流程可以缩短到7天，劳动效率提升了40%，订单交付期缩短了67%。”格兰仕集团相关负责人说。

在广州的广汽本田工厂，传统的质检主要靠“人眼+经验”，先在被检车辆前后各放2面大镜子，再由质检员坐进车里对着4面镜子观察，在克服灯光干扰的同时，用经验识别不同车型以及与之配套的车灯，之后再用纸质表单手动登记检测结果。现在，在百度智能云“开物”的助力下，广汽本田在生产线装上7台球型摄像机，开启全方位检测，展现出准、快、全的质检效果。比如，针对单一车型的20多种车灯，系统可通过7台摄像机同步拍摄并计算120张细节图片，检测全程仅需数秒。

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针对产业数字化转型升级的需求，腾讯提供的人工智能解决方案在工业、制造业、传媒、文旅、金融等产业领域落地应用。工信部日前发布《2022年工业互联网APP优秀解决方案名单》，腾讯“工业质检APP解决方案”入选。“AI产品检测能力超越人工水平，能够全天持续稳定工作，而且检测效率相较人工质检提升10倍，能为制造企业节省人力成本。”腾讯有关负责人说。

以上事例，是中国人工智能创新能力显著提升的缩影。“人工智能技术正沿着追求更高精度、挑战更复杂任务、拓展能力边界等方向持续演进。场景创新成为人工智能技术升级、产业增长的新路径。”中国科学技术信息研究所所长赵志耘认为，人工智能应用广度和深度不断扩大，正向更多行业和更核心的业务领域渗透，智能场景对经济社会发展的重要性逐渐凸显。

与千行百业融合发展

由南方电网等主办的电力调度AI应用大赛日前举行，基于南方电网实时运行数据，22支参赛队伍在阿里“调度云”人工智能平台上，9天内就开发部署了表现不俗的AI在线调度员。这些AI调度员和同期经验丰富的人工调度员相比，计算时间从分钟级提升到秒级。“这是对前沿人工智能技术运用于电网调度的一次积极验证。”南方电网公司董事刘启宏说，南方电网近几年走“云+AI”技术路线，带动了知识图谱、AI预测、强化学习等前沿人工智能技术在电网的切实落地。

在云南丽江，百度智能云建设了“智慧丽江城市大脑运行监测平台”，将旅游大数据、实时客流量数据等进行分析，帮助政府科学布局旅游资源、指导景区业态调整优化。据了解，在城市治理领域，丽江城市大脑实现了对垃圾暴露、违章停车等城市违章事件的自动识别;在文化旅游领域，可以为游客提供智能语言导览等，同时还利用AI技术智能识别旅游服务过程中的违规和不文明行为;在生态环保领域，可以利用AI算法智能识别河道污染等。

腾讯开发了人机交互系统“数智人”，通过整合语音交互、自然语言理解、图像识别等AI能力，打造各类智能可交互的数字形象。据悉，腾讯“数智人”已经以不同的形象出现在金融、传媒、文旅、出行等多个行业，担任金融客服、文旅导览、虚拟主播等“数智员工”。

人工智能与各行各业融合成效初显。工信部科技司去年遴选出100个人工智能典型应用场景，涵盖制造、生态农业、医疗健康、金融、交通运输、城市管理、文旅教育、公共安全、能源等9大领域，展示了人工智能应用的广阔前景。

“通用”是AI的使命

“从全球视角看，中国人工智能发展具备了很好基础，但也存在明显短板。”专家认为，中国在科研产出、产业发展和政策环境方面有一定优势，但在科技领先实力、人才储备、人工智能开源生态等方面还有很大提升空间。

如何培养更多人才以满足AI快速发展及企业的需求，成了业界热议的话题。西安电子科技大学人工智能研究院院长焦李成说，人工智能技术的演进是计算机、语言学、社会学、生物学、政治经济学等多个学科交叉的结果，交叉学科人才培养是AI发展的重中之重。

“目前，基础与高等教育的能力远远不能满足人工智能的快速发展以及企业对于人才的需求。”北京大学人工智能研究院院长朱松纯接受本报采访时说，社会上还普遍认为人工智能仅仅是计算机的一个应用分支、一门技术或技能，这是人们对人工智能学科认识不足，需要慢慢扭转过来。“我们必须面向未来，加强人工智能教学体系建设，助力科技自立自强与经济高质量发展。”

“很多人认为人工智能只是一门赋能的技术，其实人工智能的初衷和使命是‘通用’。通用人工智能将会在安全、产业、社会治理等诸多领域产生颠覆性影响，是各国争相布局的新兴战略领域。”朱松纯认为，要从全局出发，不应盲目跟跑目前以大数据、大算力、大模型为特征的人工智能热点，而是要以强大的战略定力，独辟蹊径地探索自己的科研创新道路。“应加快通用人工智能战略布局，凝聚人才、科研、产业与资本的优势力量，出台中国通用人工智能发展路线图，形成‘学研产用’的创新链条，在通用人工智能这个新兴的战略领域，抢占科技与产业发展制高点。”

科大讯飞董事长刘庆峰认为，应当让行业尽快享受AI红利，让AI成为助手，构建以领军企业为主体、产学研合作的创新体系，加速跟进和追赶国际前沿水平。