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11月15日消息，在欧洲计算机视觉会议ECCV2022中，蚂蚁集团保险科技团队获得计算机视觉领域五项竞赛冠军，包括遮挡视频实例分割（OVIS）、归纳先验实例分割（VIPriors）、背景虚化效果渲染（Bokeh Effect Rendering）、点云鲁棒性识别（PointCloud-C 分割与分类双赛道）。其中在遮挡视频实例分割任务上蝉联冠军。

ECCV是全球计算机视觉领域三大顶级学术会议之一，每两年举办一届，吸引了大量来自世界各地的顶尖专家学者、研究机构及企业。

据了解 ，分割任务作为计算机视觉三大基础任务之一，一直是业界技术研究的重点。此次实例分割挑战赛分为遮挡视频实例分割（OVIS）和归纳先验实例分割（VIPriors），OVIS将分割任务从传统的图像维度进一步拓展到视频维度，如何利用视频中存在的时域信息，解决目标在运动过程中的遮挡问题是该比赛的最大难点；而VIPriors比赛的难点在于参赛者需要在较少标注数据的基础上，通过加入合理的先验信息提高模型在测试集上的泛化性能。

另外，背景虚化效果渲染（Bokeh Effect Rendering）侧重于模型在端上的应用，实时背景虚化使得图像或者视频能够突出核心区域，任务难度在于获得快速的端上推理速度的同时，需要达到较好的渲染效果。

目前，这三项夺冠技术都已经应用于蚂蚁保“理赔大脑”系统，在理赔过程中实现文档检测分割、文本和表格检测分割等能力。基于“理赔大脑”系统，今年蚂蚁保联合多家保险公司推出“安心赔”服务，应用计算机视觉算法技术，提升用户理赔体验。例如，在文档相机对理赔凭证的采集阶段，进行遮挡分割与智能拦截，提升理赔凭证采集质量，并提升保险公司的理赔效率；在理赔视频面访、宠物身份识别等视频场景下，提取目标信息，并且通过虚化背景来保护用户隐私。

常见腐蚀点云模型

与此同时，点云鲁棒性识别（PointCloud-C分割与分类双赛道）夺冠任务于本次挑战赛首次提出，其目的在于提升模型在腐蚀点云的输入情况下的鲁棒性，达到模型抗干扰的目的。目前点云技术应用广泛，在宠物档案建立中，利用点云技术将来可以对宠物视频进行多角度采集、校验，提升建档质量与合格率，进而提升宠物核身准确率。